当地时间5月1日，摩根士丹利全球首席经济学家兼宏观研究主管Seth Carpenter在节目中表示，新技术显然降低了某些任务的成本。其认为，研究表明，人工智能可以比大多数人类更好地完成大量且越来越多的任务，但这并不是真正的问题。
Seth Carpenter表示：我一直听到的是，“好吧，如果我们能用更少的劳动力获得相同数量的产出，那么肯定会有数百万人失去工作。”我认为同样的逻辑也意味着我们可以利用我们拥有的所有劳动力从经济中获得更多的产出。这两种观点之间的差异确实是争论的核心。
到目前为止，这些数据让人持谨慎乐观的态度。尽管人工智能能力迅速进步，并且有证据表明人工智能的采用正在蔓延，但广泛的劳动力市场指标仍然显示出很少的干扰。经济增长保持在那里。失业率并没有迅速上升。如果说有什么的话，那就是最近有所下降。职位空缺并没有飙升，离职并不表明受人工智能影响的行业存在系统性弱点。
现在，生产力数据开始显示出人工智能的一些积极影响，但它们并没有显示出许多人担心的大规模迁移。根据我们的研究，人工智能曝光率较高的行业的劳动生产率增长更为强劲，这主要是由于产出增长更快，而不是工作时间减少。这种区别至关重要。到目前为止，有证据表明工人的生产量超过了企业削减劳动力的量。
还有身体上的限制。人工智能的采用取决于并将继续取决于仍在建设的基础设施。2025年至2028年预计数据中心和相关基础设施资本支出将超过3万亿美元，但迄今为止仅部署了约四分之一。
未来仍然不透明，Seth Carpenter认为，生产力的最大提升可能仍在前方，而一些失业可能是不可避免的。此前，创新浪潮已经持续了数十年，人工智能的发展速度要快得多，从而压缩了调整期。这确实给劳动力市场带来了主要风险，就业机会消失的速度比新就业机会创造的速度要快。
因此，我们的研究一直在努力超越直接影响。一些工作和任务可能会受到干扰。但更高的生产率也意味着更高的收入，更高的财富。更高的收入和更高的财富也意味着更高的支出，这反过来又会更快地推动经济发展。
在公司内部，新的任务和新的角色可能会出现，让一些失业的工人有去处。即使就业确实会放缓一段时间——这可能会给通胀带来下行压力，也可能会给失业率带来上行压力——我真的不认为政策制定者会袖手旁观。央行可以通过尝试刺激经济并使其恢复充分就业来做出回应。
Seth Carpenter表示，这就是经济学家所说的一般均衡，我们不能只看等式的一侧，必须从整体上考虑系统。“我不得不说，如果货币政策没有空间，财政政策制定者也可以介入。在失业救济等自动稳定器和有针对性的政府行动之间，还有另一种方法可以推动经济恢复充分就业。”
因此，更重要的一点是，人工智能显然有机会造成劳动力市场的一些混乱，但经济拥有各种其他系统和杠杆，可以让我们回到充分就业。
有了这些缓冲，人工智能导致的失业率上升最终可能会更小、更短、更容易管理——至少在未来几年内，可能比我所看到的一些初步分析所暗示的要小。
人工智能对劳动力市场的影响并不是预先确定的，这场争论几乎肯定会加速。相对于经济的适应能力，人工智能的采用速度有多快？历史表明生产力最终获胜。经济规模不断扩大，人们继续就业。历史还告诉我们，并非每个人都能平等受益。更重要的是，并非每次过渡都是顺利的。
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